AI時代の企業評価基準を定義する。主要AI5社・100項目の独自調査。

Agent Readiness（エージェント・レディネス）とは、企業・ブランド・店舗・サービスが、AI検索・AIエージェント・AIレコメンドの時代に、比較され・推薦され・選択・実行されるための準備状況を示す評価概念です。

GEOは生成AIでの引用・推薦を最適化する手法です。Agent ReadinessはSEOとGEOを包含し、理解・比較・推薦に加え、予約・購入・問い合わせなどの実行まで含む上位概念です。

不要ではありません。SEOはDiscovery層の一部として残ります。ただしSEOだけでは、AIが比較・推薦・実行する段階での脱落を防げません。

AI時代に企業が満たすべき7つの原理です。AIが理解できる、比較できる、検証できる、信頼できる、推薦できる、実行できる、継続的に学習できる——の7つです。FAQやSchemaなどの施策は、原則を満たすための実装手段です。

100問を設計し、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grokの5社に投入。500件超の回答を比較分析したうえで、7専門家が統合レビューし、DRA三層・100点モデルと7共通項を構築しました。

調査から見えたのは、AIが企業を選ぶ前に「正しく理解したい → 比較したい → 自信を持ちたい → 推薦したい → 最後まで実行したい」という5段階の意図を持っていることです。

Schema.org実装、料金・条件の透明性、FAQ充実、数値化された実績、情報の更新頻度、比較可能性、E-E-A-T充足の7項目です。

Discovery（発見・30点）、Recommendation（推薦・35点）、Action（実行・35点）の三層でAgent Readinessを測る評価モデルです。

2026年7月時点の主要AI5社が対象であり、モデル更新により評価基準は変化し得ます。また「AIが重視すると答えた項目」と「実際の推薦率への因果」は未検証です。ARIは継続的に研究・更新します。

Agent ReadinessはAIの進化とともに更新される評価基準です。Research Updatesは、Version公開・モデル対応・新規調査の追加履歴を時系列で公開する欄です。

AI回答、調査データ、実験、検証結果、引用元、更新履歴を集約した根拠ページです。リファレンス上の主張の根拠は Evidence Library にあります。

可能です。引用時は「Agent Readiness Research」「Coa Retail」および引用URL（https://readiness.coaretail.com/research/）を記載してください。Version番号の併記を推奨します。詳細は Citation Policy を参照してください。

Agent Readiness Index（診断レポート）は有料サービスです。ベータ版は¥29,800（税別）。公式サイトURLを入力して利用でき、所要時間は約3分です。

本リファレンスはVersion番号、Research Date、Last Updated、Next Reviewを公開しています。原則や評価フレームの変更はメジャーバージョンアップとして管理します。次回レビューは2026年10月を予定しています。