Evaluation Framework

Agent Readiness Index™
Methodology

Agent Readiness Frameworkを構築する調査手法を公開します。評価軸・スコアリング・調査プロセスを、再現可能な形で示します。

測るべきは、検索順位ではない

顧客の意思決定は、検索・比較・実行の各段階でAIに委ねられつつある。Agent Readiness Index™は、その各段階での準備状況を評価するフレームワークです。

従来の顧客行動
検索エンジンでキーワード検索
人間がサイトを比較・検討
人間がフォーム入力・予約
AI Agent時代
AIが意図を理解し情報を収集
AIが候補を比較・ランク付け
AIが推薦し、実行まで完結
企業・ブランド・店舗は、Webサイトだけでなく、AIからどのように理解され、比較され、推薦され、実行されるかを設計する必要があります。この方法論は、その状態を測定可能にするための共通言語です。

3軸で測る Agent Readiness

企業・ブランドのAI時代における競争力を、Discovery・Recommendation・Actionの3つの独立した軸で評価します。特定業界やベンダーに限定されません。

01

Discovery Readiness

AIに理解・発見される力

AIは、あなたのビジネスを正確に認識できているか。

AIに理解されなければ、比較も推薦も実行も発生しない。エージェントが情報を取得・解析できる構造が整っているかを評価する。

  • Entity設計
  • 構造化データ(JSON-LD / Schema.org)
  • ナレッジカバレッジ
  • 引用・LLM認識の整合性
  • Third-party Presence
02

Recommendation Readiness

AIに比較・推薦される力

AIは、競合と比較したときにあなたを候補に入れられるか。

AIは情報を列挙するだけでなく、信頼できる候補を推薦する。推薦の根拠となる権威性・専門性・評判が重要になる。

  • Expertise(専門性の可視化)
  • Authority(権威性の裏付け)
  • Trust Signals
  • Original Content
  • Reputation(評判情報)
03

Action Readiness

AIに選択・実行される力

AIは、推薦の先に予約・購入・問い合わせを完結できるか。

AIエージェントが予約・申込・問い合わせを支援または代行するには、実行可能な導線と接続性が必要になる。

  • 予約・購入導線
  • フォーム最適化
  • API公開・連携設計
  • Authentication設計
  • Agent Compatibility(MCP等)

スコアの算出方法

診断レポートと業界調査の、それぞれのスコアリングプロセスを公開します。

Agent Readiness Assessment(企業診断)
Step 01
自動分析
公式サイトURLをもとに、AI可視性・構造化データ・予約導線・引用状況などを自動分析する。
Step 02
3軸スコアリング
Discovery・Recommendation・Actionの各軸でスコアを算出し、総合スコアと業界内ポジションを可視化する。
Step 03
改善ロードマップ
優先度付きの改善項目と実行計画を提示。影響度と実装コストを踏まえた施策を整理する。
Industry Survey(業界調査)
Step 01
3軸スコアリング
公開情報をもとに、Discovery・Recommendation・Actionの3軸で各プロダクトを評価する。
Step 02
暫定ランク(A〜D)
3軸の評価を総合し、暫定ランクとして公開する。公開情報のみに基づく一次評価。
Step 03
確認・確定スコア
掲載前に各社へ確認連絡を行い、ヒアリング内容を反映してスコアを確定する。一方的な掲載は行わない。

調査プロセス

公開情報・実地検証・ヒアリングを組み合わせた多角的なアプローチで、再現可能な調査を実施します。

Step 01

公開情報調査

企業サイト、サービスサイト、技術資料、ドキュメントなどを調査。AIエージェントが参照しうる情報ソースを網羅的に収集・分析する。

Step 02

プロダクト分析

実際のサービスや導線を確認し、ユーザー体験や接続性を評価。API・Webhook・MCP対応などの技術仕様を検証する。

Step 03

業界ヒアリング

事業者、サービス提供企業、業界関係者へのヒアリングを実施。公開情報では把握できない方針・ロードマップ・実態を収集する。

Step 04

レビュー・確認

調査内容の妥当性を確認。掲載対象企業には公開前にスコアと内容を確認・修正できる機会を提供する。

Step 05

公開・更新

レポート公開後も継続的に更新。AIエージェント市場の変化に合わせ、スコアを定期的に再評価する。

業界調査の対象領域

プラットフォーム・業界横断のベンチマーク調査を実施中・予定しています。企業診断は業界を問いません。

Dental
歯科予約システム
進行中
2026 Q2–Q3
Beauty
自由診療・美容医療
準備中
2026 Q4予定
Fitness
フィットネス・会員管理
準備中
2026 Q4予定
Real Estate
不動産・内見予約
準備中
2027 Q1予定
Local Commerce
店舗来店・予約
準備中
時期未定

調査協力・パートナー

予約システム・CRM・POS・CMS・SaaSなど、エコシステムを構成するプラットフォーム向けの業界調査・ベンチマークプログラムを提供しています。

予約システム CRM SaaS 業界プラットフォーム
詳細を見る 協力を申請
01

掲載前レビュー権

調査結果の公開前に内容を確認・修正依頼できます。

02

業界ベンチマーク

同業他社との比較データを取得し、業界標準の定義に参画できます。

03

診断レポートの共有

協力企業には自社プロダクトの3軸スコアと改善提案を無償で提供します。

Disclaimer

本調査および診断は、公開情報および独自調査に基づく研究プロジェクトです。

評価結果は特定企業への推奨や投資判断を目的とするものではありません。

調査内容および評価基準は継続的に改善・更新されます。

方法論を、自社の現在地に。

このフレームワークに基づき、貴社のAgent Readinessを診断レポートで可視化できます。

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Agent Readiness Assessment Report · 約3分